سامانه همایش های دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)

صفحه اصلی / همایش ملی تکنولوژی و تدریس هم افزایی نوین در فرایند یادگیری

ارتقاء مدارس آینده: بهینه‌سازی آموزش با هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی – چالش‌ها و فرصت‌ها

نویسندگان :

علی عباسی¹ مژگان محمدی نائینی²

1- دانشجوی دکتری تخصصی برنامه ریزی درسی ، دانشکده تعلیم و تربیت ،دانشگاه آزاد اراک، اراک ، ایران 2- استاد یارگروه علوم تربیتی ،دانشکده تعلیم و تربیت،دانشگاه آزاد اراک ، اراک ، ایران

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،یادگیری شخصی‌سازی‌شده،تحلیل داده‌های آموزشی،ارزیابی هوشمند،معلمان مجازی

چکیده :

تحولات فناوری هوش مصنوعی (AI ) امکانات جدیدی برای ارتقاء نظام آموزشی فراهم کرده است. این مقاله به بررسی کاربردهای (AI ) در آموزش، از جمله یادگیری شخصی‌سازی‌شده، تحلیل داده‌های آموزشی، سیستم‌های مدیریت یادگیری، معلمان مجازی و ارزیابی هوشمند، پرداخته و نشان می‌دهد که (AI ) می‌تواند چالش‌هایی مانند نابرابری دسترسی به منابع و روش‌های تدریس یکسان‌ساز را کاهش دهد. یافته‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی با محتوای تطبیقی و بازخورد بلادرنگ، به افزایش اثربخشی آموزش کمک می‌کند. همچنین، ابزارهایی مانند دستیاران هوشمند و پلتفرم‌های تحلیل داده به معلمان در مدیریت بهتر فرآیند تدریس یاری می‌رسانند. با این حال، چالش‌هایی همچون مسائل اخلاقی (حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی)، نیاز به زیرساخت‌های فناوری و آموزش معلمان برای استفاده صحیح از این فناوری‌ها وجود دارد. روش‌شناسی: این تحقیق با استفاده از روش مرور سیستماتیک ادبیات انجام شده است. در این راستا، 67 مقاله معتبر از بین 1000 منبع اولیه بر اساس معیارهای ( PRISMA )انتخاب و شواهد علمی در بازه زمانی( 20142024 , ) مورد تحلیل قرار گرفت. داده‌ها با رویکرد کیفی و با استفاده از روش تحلیل مضمون دسته‌بندی شدند. نتایج نشان می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند زمان یادگیری را تا 40% کاهش دهد و دقت ارزیابی‌ها را تا 90% افزایش دهد. با این حال، چالش‌هایی مانند شکاف دیجیتالی و نگرانی‌های اخلاقی نیز مطرح است. مقاله تأکید می‌کند که برای تحقق کامل مزایای هوش مصنوعی در آموزش، باید به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، تدوین چارچوب‌های اخلاقی و آموزش معلمان توجه شود.